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직딩맨 국어 [1003664] · MS 2020 · 쪽지

2023-08-26 16:11:16
조회수 4,703

수능국어 강사가 AI로 할 일(학습자료)

게시글 주소: https://app.orbi.kr/00064196214


AI로 할 수 있는 국어
이해국어




미래 산업은 AI에 있다고 생각하고


코딩 및 관련 업무를 진행하고 있다보니


평소에 깃허브를 보는 게 취미입니다.


물론 이미 아시는 분들도 있겠지만..


 


알고리즘을 파이썬으로 짜고


자연어처리를 통해 수능 국어 문제를 푸는 프로젝트를 진행하시는 분들도 있습니다.


(물론 저는 아닙니다.)


이분들의 오픈소스의 결과를 보니


실제 상위 5%에 해당하는 점수!




이것을 보고 저도


국어강사로서 AI를 통해 할 수 있는 게 무엇인지 생각하게 되었습니다.





AI로 만든 EBS 변형
이해국어





현재 오르비학원 강사로서 최근에 특강도 진행했습니다.

관심있으시다면 (클릭)



정부 R&D를 진행하면서

강사 이채문 소개(클릭)



이런 저런 알고리즘 만드는 게 익숙해져 있던터라


지난 7월부터 AI를 활용하여 EBS 변형 문제를 만드는 프로젝트를 진행했습니다.




< 프로그램 구동 과정>


⑴ 엑셀에 지문을 넣습니다.  

물론 프로그램을 구동하지 않았으니, 파일이 나오지는 않았습니다.




⑵ 파이썬으로 만들어둔 알고리즘 덩어리(모듈 클러스터)를 구동합니다.

그러면 짜잔 문제가 나오네요.





⑶ CSS가 들어가기전 초안 파일


아래 보이는 건, 문제 논리구성 초기값이고

이 아래 보이는 건 해설지에 들어갈 마인드맵 파일입니다.





⑷ 최종 결과물은 아래와 같습니다.






EBS라서 당연히 무료로 제공드릴 것이며,



 해당 자료를 활용하실려면 (클릭)

(오르비 북스로 이동하는 링크입니다)



2개월간 트랜스포머랑 BERT를 알고리즘 과정 중에 병합하여


문제 학습 및 자연어 처리 학습을 시켰기는 했지만...


역시 자료가 충분하지 않아서, 기초 문제 검토는 제가 직접할 수밖에 없습니다.


물론 아직은 학습 자료의 활용을 덜했다고 해야하나, 기초 오류를 계속 수정하고 있습니다. 계속 문제를 출제하고 규칙을 추가하다보면 더 완전무결한 결과가 나올 것이라 생각합니다.




앞으로 잘 부탁드립니다.
수능국어 공략집, 이해국어




매주 학습시키면서 EBS 변형 자료를 더 만들 생각입니다.


혹은 또 다른 과목, 요사이 수능 영어도 학습시키고 있는데,


학습이 끝나도 EBS영어 변형 자료도 올리려 합니다.


즉, 여러분들께서 저를 팔로우하신다면 더 업그레이드 된 자료를 가장 빠르게 확인하실 수 있을 겁니다.


그러니 많은 관심과 참여 부탁드리며, 앞으로도 잘 부탁드립니다.

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직딩맨 국어 [1003664]

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  • Arcanus · 1240668 · 23/08/26 16:28 · MS 2023

    무친 정보글 개추

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • 직딩맨 국어 · 1003664 · 23/08/27 11:05 · MS 2020

    감사합니다!

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • 갑종배당이자소득세 · 1149551 · 23/08/26 19:52 · MS 2022

    미래지향적인 컨텐츠 너무 좋네요

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • 직딩맨 국어 · 1003664 · 23/08/26 21:30 · MS 2020

    감사합니다! 더 미래지향적인 것을 준비할게요!!

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • tes182 · 880871 · 23/08/26 21:40 · MS 2019

    너무너무 감사합니다! 진정한 AI시대에 발맞투어 가는 모습 정말 부럽네요

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • 이해국어 · 1003664 · 23/09/07 20:09 · MS 2020

    감사합니다!!

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • pcg · 1192257 · 23/09/07 21:59 · MS 2022

    혹사 궁금한거 여쭤봐도 될까요?!

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • 이해국어 · 1003664 · 23/09/07 23:12 · MS 2020 (수정됨)

    옙 편하신대로 말씀해주셔도 되요

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • pcg · 1192257 · 23/09/08 06:53 · MS 2022

    어느정도로 선지 구현이 가능한가요? 어려운 선지의 난도까지 구현이 되는건가요 아니면 1차원적인 단순 일치정도로 구현이 가능한가요?

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • 이해국어 · 1003664 · 23/09/08 08:28 · MS 2020

    GPT 3.5 turbo를 활용하면 단순일치 및 기초 추론선지까지는 가능하고요
    GPT 4를 활용하면 복합추론선지까지는 가능합니다. 하지만, 그림 혹은 기타 추가 자료를 활용하는 3점 문제의 추론은 멀티모달을 온전히 활용해야하기 때문에, 아직은 불가능합니다.

    다만, 아직 개인서버를 갖고 있지는 못해가지고 아직 못구현한 것이 있는데, 최신버전의 라마랑 지금 깃에서 트랜드로 올라오는 랭체인들이 있습니다.

    그게 구현되어서 저만의 데이터베이스를 돌릴 수 있다면, 멀티모달을 활용할 수 있고 이를 통해 3점 문제의 추론 문제를 구현하는 것도 가능하다고 판단하고 있습니다.

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  • pcg · 1192257 · 23/09/08 08:32 · MS 2022

    궁금하네요 어떤 수준까지 선지를 만들어내는지.. 자세한 답변 감사합니다!!

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • 윤거북 · 980031 · 23/10/01 20:02 · MS 2020

    글 잘봤습니다. 여쭈어 보고 싶은 것이 있는데요.

    현재 AI라든가 프로그램을 이용하면
    PDF 파일(모의고사 기출 지문)을
    제가 원하는 형태를 유지한 채로 HWP파일로 변환하는 등의 작업도 가능한 상태인가요?

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • 이해국어 · 1003664 · 23/10/01 20:54 · MS 2020

    일단 그건 가능하긴 한데... 크롤링을 할 때 여러 변수가 있어요. 이 변수를 온전히 다루면서 완벽한 결과물을 내려면 중간중간에 코드를 주물러줘야 합니다.

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